智慧製造概論 — 推廣教育碩士學分班
課程名稱:智慧製造概論
授課教師:廖崇碩 教授、林裕訓 教授
上課時間:每週四晚上 6:30~9:20
教室:R901 & R829
課程助教聯繫方式:ieem.smartmfg@gmail.com
課程說明:
因應大數據分析、人工智慧、機器學習等技術的普及,以及製造業的激烈競爭與快速變遷,科技產業不斷地希望能以電腦化、數位化及智能化的方式持續精進,邁向全面智慧製造的目標。其中包含了採用以物聯網技術將數據擷取整合至生產流程,及生產設備資訊收集進行有效管理與改善,更進一步全面分析生產數據並優化、智慧製程監控等,達成生產管理效能提升及強化企業國際競爭力。
本課程的目標在於有系統的學習數據資料處理、機器學習模型、探討並實作相關智慧製造技術與實務問題之應用。本課程包含機器學習概論、數據分析工具介紹、各種學習模型簡介及實作,並加入許多智慧製造實務案例說明與練習,兼具理論與實務的綜合學習效益。歡迎產業界學員的加入共同解決各種生產製造的實際問題。
Week 01: 2/16 | Introduction to AI Manufacturing | R904 |
Week 02: 2/23 | Core concepts in AI/ML | R904 |
Week 03: 3/2 | Introduction to Python | R829 |
Week 04: 3/9 | The First Case Study | R904 |
Week 05: 3/16 | The 2nd Case Study | R904 |
Week 06: 3/23 | Supervised & Unsupervised learning | R904 |
Week 07: 3/30 | Production and Metrology Ⅰ | R904 |
Week 08: 4/6 | Kaggle Case Studies Ⅰ | R904 |
Week 09: 4/13 | Kaggle Case Studies Ⅱ | R904 |
Week 10: 4/20 | Implementation of ML (Scikit-learn): supervised | R829 |
Week 11: 4/27 | Implementation of ML (Scikit-learn): unsupervised | R829 |
Week 12: 5/4 | Implementation of ML (H2O AutoML) | R829 |
Week 13: 5/11 | Introduction to DL | R829 |
Week 14: 5/18 | Production and Metrology Ⅱ | R901 |
Week 15: 5/25 | Monitor and Optimize | R901 |
Week 16: 6/1 | Knowledge Graph | R901 |
Week 17: 6/8 | Final Project Presentation Ⅰ | R901 |
Week 18: 6/15 | Final Project Presentation Ⅱ | R901 |