智慧製造概論 — 推廣教育碩士學分班

課程名稱：智慧製造概論

授課教師：廖崇碩教授、林裕訓教授

上課時間：每週四晚上 6:30~9:20

教室：R901 & R829

課程說明：

因應大數據分析、人工智慧、機器學習等技術的普及，以及製造業的激烈競爭與快速變遷，科技產業不斷地希望能以電腦化、數位化及智能化的方式持續精進，邁向全面智慧製造的目標。其中包含了採用以物聯網技術將數據擷取整合至生產流程，及生產設備資訊收集進行有效管理與改善，更進一步全面分析生產數據並優化、智慧製程監控等，達成生產管理效能提升及強化企業國際競爭力。

本課程的目標在於有系統的學習數據資料處理、機器學習模型、探討並實作相關智慧製造技術與實務問題之應用。本課程包含機器學習概論、數據分析工具介紹、各種學習模型簡介及實作，並加入許多智慧製造實務案例說明與練習，兼具理論與實務的綜合學習效益。歡迎產業界學員的加入共同解決各種生產製造的實際問題。

Week 01: 2/16	Introduction to AI Manufacturing	R904
Week 02: 2/23	Core concepts in AI/ML	R904
Week 03: 3/2	Introduction to Python	R829
Week 04: 3/9	The First Case Study	R904
Week 05: 3/16	The 2nd Case Study	R904
Week 06: 3/23	Supervised & Unsupervised learning	R904
Week 07: 3/30	Production and Metrology Ⅰ	R904
Week 08: 4/6	Kaggle Case Studies Ⅰ	R904
Week 09: 4/13	Kaggle Case Studies Ⅱ	R904
Week 10: 4/20	Implementation of ML (Scikit-learn): supervised	R829
Week 11: 4/27	Implementation of ML (Scikit-learn): unsupervised	R829
Week 12: 5/4	Implementation of ML (H2O AutoML)	R829
Week 13: 5/11	Introduction to DL	R829
Week 14: 5/18	Production and Metrology Ⅱ	R901
Week 15: 5/25	Monitor and Optimize	R901
Week 16: 6/1	Knowledge Graph	R901
Week 17: 6/8	Final Project Presentation Ⅰ	R901
Week 18: 6/15	Final Project Presentation Ⅱ	R901

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